대표적인 데이터 분석 테크닉 30가지 (1/2)

올림픽은 아니지만 데이터 분석 분야에서도 자주 쓰이는 대표 선수(?)들이 있습니다. 오늘은 대표적으로 많이 사용되는 데이터 분석 방법론 에 대해 공유해 드리려고 합니다.

저도 실무에 많이 사용하는 다양한 기법들이기 때문에 실무자, 혹은 업계에 조인하기 위해 공부하는 분들께 실용적인 포스팅이 되지 않을까 생각해 봅니다.
(보다 자세히 공부하실 분들을 위해 명칭은 모두 영문으로 표기했습니다.)

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R을 사용한 추천 알고리즘 만들기 2/3

지난 포스트를 통해 협업 필터링(Collaborative filtering)을 사용한 추천 원리에 대해 설명 드렸죠?

이번 포스트에서는 R을 사용해서 추천 알고리즘을 만드는 실습을 해 보도록 하겠습니다. Recommenderlab 를 사용하면 어렵지 않게 추천 알고리즘을 만들 수 있습니다.

Algorithms-Programming-Humour
추천 알고리즘, 어렵지 않아요.

1. 데이터셋 로드 & 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis)

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