R을 사용한 시계열 분석 – ARIMA 모형을 통한 미래 추세 예측

데이터 분석 담당자가 자주 하는 분석의 종류로 시계열 분석이 있습니다. 보통 분기/반기/년간 단위로 다음 지표를 예측한다거나, 주간/월간 단위로 지표를 리뷰하며 트렌드에 이상치는 없는 지 모니터링 하는 데 사용되는 분석 기법입니다.

시계열 분석은 주가 전망, 수요 예측 등에도 사용되기 때문에 그 기법이 매우 다양하게 발전되어 있습니다. 이번 포스트에서는 그나마 그 중에서 가장 쉽게 사용할 수 있는 ARIMA 모형을 사용해서 시계열 분석을 해보려고 합니다.

시계열 분석

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R을 사용한 꺽은선형 그래프 그리기 1/2 – ggplot2 초급

지난 포스팅을 통해 ggplot2의 기본 문법과 MS Office에서 가장 자주 사용되는 막대 그래프를 작성하는 방법을 알아보았습니다. 오늘은 MS Office에서 제공하는 다른 그래프 기능인 꺽은선형 그래프를 R에서 만드는 방법을 알아보겠습니다.

선형 그래프는 시계열 자료를 표현할 때 많이 사용되기 때문에 사용 빈도가 높은 그래프 중 하나입니다. R에서 작성하는 법을 알아두면 두고두고 요긴하게 사용할 수 있겠죠?

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