대표적인 데이터 분석 테크닉 30가지 (1/2)

올림픽은 아니지만 데이터 분석 분야에서도 자주 쓰이는 대표 선수(?)들이 있습니다. 오늘은 대표적으로 많이 사용되는 데이터 분석 방법론 에 대해 공유해 드리려고 합니다.

저도 실무에 많이 사용하는 다양한 기법들이기 때문에 실무자, 혹은 업계에 조인하기 위해 공부하는 분들께 실용적인 포스팅이 되지 않을까 생각해 봅니다.
(보다 자세히 공부하실 분들을 위해 명칭은 모두 영문으로 표기했습니다.)

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초보 데이터 분석가(Data scientist)가 자주 하는 네 가지 실수들

동시대를 사는 직장인이라면 누구나 한번쯤은 엑셀을 만져본 경험이 있을 것입니다. 엑셀 기능에 익숙해 지고, 점점 다양한 함수를 배워서 숫자를 좀 만지다 보면, 왠지 의미있는 무언가를 분석할 수 있을 것 같아 설레기도 하죠.

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오늘은 이렇게 데이터 분석을 시작하시는 분들이 많이 하는 실수들, 그리고 이러한 실수를 피하는 법에 대해 이야기 해보려고 합니다.

1. 상관관계는 인과관계가 아니다.

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