R을 사용한 시계열 분석 – ARIMA 모형을 통한 미래 추세 예측

데이터 분석 담당자가 자주 하는 분석의 종류로 시계열 분석이 있습니다. 보통 분기/반기/년간 단위로 다음 지표를 예측한다거나, 주간/월간 단위로 지표를 리뷰하며 트렌드에 이상치는 없는 지 모니터링 하는 데 사용되는 분석 기법입니다.

시계열 분석은 주가 전망, 수요 예측 등에도 사용되기 때문에 그 기법이 매우 다양하게 발전되어 있습니다. 이번 포스트에서는 그나마 그 중에서 가장 쉽게 사용할 수 있는 ARIMA 모형을 사용해서 시계열 분석을 해보려고 합니다.

시계열 분석

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R을 사용한 t-test – 두 그룹 간 평균 차이가 유의미 한 지를 비교해 보자.

예전 포스팅을 통해 3개 이상의 집단이 있을 때 집단 별 차이가 의미가 있는지를 확인해 보는 일원배치 분산분석(ANOVA)에 대해 알아보았습니다.

이번 포스팅에서는 여러 집단 별 차이가 아니라 두 개의 집단 간 차이가 의미가 있는지를 확인해 보는 t-test 를 R에서 실행하는 방법을 정리해 보겠습니다.

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t-test에서 사용하는 Student’s T-distribution, 소스: xkcd.com

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