R을 사용한 영역형 그래프 그리기 – ggplot2 초급

영역형 그래프도 MS Office에서 많이 사용되는 그래프 중 하나죠.

특히 제품군 별로 매출에 기여하는 정도를 누적해서 시계열로 보여주는 그래프는 성과 분석을 위한 가장 기본적인 그래프라고 해도 과언이 아닙니다.

ggplot2에서는 geom_area라는 간단한 요소를 추가해서 선형 그래프를 만들 수 있습니다. 데이터 셋은 계속 기본 데이터인 airquality 셋을 사용하겠습니다.

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R을 사용한 꺽은선형 그래프 그리기 2/2 – ggplot2 초급

지난 포스트를 통해서 ggplot2를 사용해서 선형 그래프를 작성하는 기본 원리에 대해서 알아보았습니다.

이 번 포스트에서는 여러 개의 선형 그래프를 그리는 법,  선형 그래프의 색 및 모양을 조정하는 법, 점을 추가하는 법 등에 대해 알아보겠습니다. airquality 데이터셋을 계속 사용합니다.

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R을 사용한 꺽은선형 그래프 그리기 1/2 – ggplot2 초급

지난 포스팅을 통해 ggplot2의 기본 문법과 MS Office에서 가장 자주 사용되는 막대 그래프를 작성하는 방법을 알아보았습니다. 오늘은 MS Office에서 제공하는 다른 그래프 기능인 꺽은선형 그래프를 R에서 만드는 방법을 알아보겠습니다.

선형 그래프는 시계열 자료를 표현할 때 많이 사용되기 때문에 사용 빈도가 높은 그래프 중 하나입니다. R에서 작성하는 법을 알아두면 두고두고 요긴하게 사용할 수 있겠죠?

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R을 사용한 막대 그래프 그리기 – ggplot2 초급

R의 다양한 장점 중 하나가 Visualization인데요, 다양한 R 패키지를 사용하면 데이터를 원하는 방식으로 쉽게 시각화 할 수 있습니다.

하지만 엑셀이나 파워포인트에서는 GUI 베이스로 쉽게 그래프를 그릴수 있는 반면에, R에서는 기본적인 시각화 (축 설정, 범례, 단위 조정 등)도 코드를 통해 변경 해야 하기 때문에 초급자 분들이 어려움을 느끼시는 것 같습니다.

그래서 오늘은 가장 대중적으로 사용되는 ggplot2패키지의 기초 문법과, 기본적인 막대 그래프를 작성하는 방법을 정리해 보도록 하겠습니다.

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R 초보를 위한 데이터 클린징 실습

R 데이터 클린징
소스: www.linkedin.com

R은 엑셀과 달리 데이터를 셀 단위로 확인하면서 변경하기 귀찮은 언어입니다. 초보자의 경우 가급적 분석에 적합한 구조로 데이터를 변경한 다음 R에 Import 하는 것을 추천드리지만, 가끔 애매한 경우가 생깁니다.

그중 하나가 웹에서 데이터를 받는 경우인데요, 오늘은 롤 인벤에서 선수들 경기 전적을 다운로드 받아서 간단하게 클린징 실습을 해 보도록 하겠습니다.

클린징 한 데이터는 ggplot2를 사용해서 팀 별 승패 및 KDA 분포를 확인하는 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)에 사용할 예정입니다. 목표에 맞게 데이터를 가공해 봅시다.

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